Đề xuất xây dựng, phát triển các ứng dụng và hệ thống Công nghệ thông tin để hỗ trợ quản lý nợ và giám sát, cảnh báo sớm.
Đề xuất liên kết và tích hợp giữa các phần mềm và hệ thống hiện có để tối ưu hóa quy trình xử lý nợ và quản lý danh mục tín dụng.
Định hướng, đánh giá phân khúc khách hàng và đề xuất các giải pháp.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của chiến lược thu hồi nợ, đề xuất sửa đổi, bổ sung phù hợp với tình hình hoạt động và thị trường.
Phối hợp thiết lập chỉ tiêu, cơ chế incentive, phân bổ và kiểm soát chi phí thu hồi.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để thu thập và phân tích dữ liệu về các khoản nợ.
Đề xuất. áp dụng các mô hình do K.QTRR xây dựng vào hoạt động THN và phân tích để đưa ra các chiến lược thu hồi hiệu quả.
Đánh giá và đề xuất cải tiến các mô hình dựa trên kết quả, nhu cầu của hoạt động thu hồi nợ.
- Phối hợp với các đơn vị liên quan trong việc xây dựng các ngưỡng kiểm soát và các cơ chế cảnh báo sớm để giám sát các rủi ro và biến động trong danh mục nợ.
- Trình độ Đại học trở lên, chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, kinh tế tài chính, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan.
- Kinh nghiệm: tối thiểu 1 năm trong vai trò Data Analyst hoặc tương đương. Ưu tiên làm việc trong các tổ chức Tài chính & Ngân hàng.
- Hiểu và sử dụng thành thạo các công cụ như: lập trình R, Python cho phân tích dữ liệu & tự động hóa - Sử dụng thành thạo công cụ truy xuất, biến đổi dữ liệu: SQL, Tableau, Power BI, Oracle,…
- Kỹ năng phân tích, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề - Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện mạnh mẽ.
- Có khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
- Cẩn thận, kiên nhẫn, chịu khó, ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm;
- Gắn kết lâu dài, quan điểm làm việc và định hướng công việc rõ ràng.
Hướng dẫn ứng tuyển
- Điền file Thông tin ứng viên theo mẫu của Mcredit. Tải mẫu Thông tin ứng viên tại đây
- Chọn nút "ỨNG TUYỂN" trên website này để ứng tuyển trực tuyến.
- Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Mcredit.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|